过去几年，我们公司专注于东南亚高端定制游。然而，疫情后，旅游市场波动剧烈，我开始思考如何拓展新的业务增长点。新加坡的房地产市场吸引了我的注意——稳定的经济环境、开放的投资政策，以及持续增长的房价，都让我觉得这是一个值得深入研究的领域。
但问题来了：如何获取精准、实时的房产数据？ 直接访问PropertyGuru.com.sg（新加坡最大的房产交易平台），我发现网站采用了Cloudflare 5秒盾和Turnstile CAPTCHA验证，普通爬虫根本无法绕过。手动复制数据？效率太低！这时，我找到了穿云API——它不仅帮我绕过了Cloudflare的反爬机制，还能稳定抓取数据，让我能真正分析市场趋势，制定投资策略。
今天，我就从实际应用的角度，分享如何利用穿云API突破PropertyGuru的反爬系统，并构建高效的房产数据采集方案。
一、PropertyGuru的反爬机制有多严格？
在尝试爬取PropertyGuru.com.sg时，我遇到了几个棘手的问题：
- Cloudflare 5秒盾：首次访问时，网站会强制等待5秒，检测浏览器行为，确认不是机器人。
- Turnstile CAPTCHA验证：即使通过5秒盾，仍可能弹出人机验证，普通爬虫无法自动处理。
- IP封锁：频繁请求会导致IP被封，尤其是来自数据中心IP的访问。
- 浏览器指纹检测：网站会检查HTTP头（如User-Agent、Referer）、Cookie、JavaScript环境等，识别自动化工具。
作为旅游从业者，我对技术并不精通，但穿云API的一站式反反爬解决方案让我轻松绕过了这些限制。
二、穿云API如何绕过Cloudflare反爬？
穿云API的核心功能就是模拟真实用户访问，突破WAF防护。以下是它的关键特性：
1. 绕过Cloudflare 5秒盾 & Turnstile CAPTCHA
- 穿云API内置了浏览器引擎，能自动完成JS计算、Cookie管理，模拟真人等待5秒，并绕过CAPTCHA验证。
- 无需手动处理验证码，直接获取可用的Cookie和Token，让爬虫无阻碍访问目标页面。
2. 全球高速代理IP池，避免IP封锁
- 提供住宅IP、数据中心IP、S5动态代理，支持新加坡本地IP，降低被封风险。
- 自动IP轮换，避免触发频率限制。
3. 完整的浏览器指纹伪装
- 可自定义User-Agent、Referer、Accept-Language等HTTP头，模拟真实浏览器。
- 支持Headless模式，让爬虫访问不留痕迹。
三、实战：用穿云API抓取PropertyGuru房产数据
1. 获取穿云API的访问权限
首先，注册穿云API账号，获取API Key和Endpoint（接口地址）。
2. HTTP API 请求示例
穿云API提供RESTful接口，我们可以直接发送HTTP请求获取渲染后的页面数据。
请求参数
POST https://api.chuanyun.io/v1/fetch HTTP/1.1
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
{
"url": "https://www.propertyguru.com.sg/singapore-property-listing",
"method": "GET",
"headers": {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Referer": "https://www.propertyguru.com.sg/",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
},
"proxy": {
"type": "s5", // 使用S5动态代理
"country": "sg" // 指定新加坡IP
},
"wait_for": 5000, // 等待5秒，绕过Cloudflare检测
"js_render": true, // 启用JS渲染，应对动态加载
"anti_cloudflare": true, // 自动绕过Cloudflare
"anti_captcha": true // 自动处理Turnstile CAPTCHA
}
返回结果
成功时，API会返回渲染后的HTML内容，可直接用XPath或正则表达式提取数据：
{
"status": "success",
"content": "<html>...PropertyGuru房产列表数据...</html>",
"proxy_used": "123.456.789.10:8888",
"cookies": ["session_id=xxxxxx", "cf_clearance=yyyyyy"]
}
如果遇到CAPTCHA，穿云API会自动处理，无需手动干预。
3. 数据解析与存储
拿到HTML后，可以用Python的BeautifulSoup或lxml解析数据，例如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
api_url = "https://api.chuanyun.io/v1/fetch"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
payload = {
"url": "https://www.propertyguru.com.sg/condo",
"proxy": {"type": "s5", "country": "sg"},
"js_render": True,
"anti_cloudflare": True
}
response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)
data = response.json()
soup = BeautifulSoup(data["content"], "html.parser")
listings = soup.find_all("div", class_="listing-item")
for listing in listings:
title = listing.find("h3").text
price = listing.find("div", class_="price").text
print(f"房产: {title}, 价格: {price}")
4. 定时任务 & 数据分析
- 使用
cron或Airflow设置每日自动抓取，建立房产价格趋势数据库。 - 结合Pandas进行数据分析，找出热门区域、价格波动规律，辅助投资决策。
四、从数据到决策：如何利用房产数据优化投资？
通过穿云API，我成功抓取了过去6个月的PropertyGuru房产数据，并发现：
- 核心区域（如Orchard、Marina Bay）的公寓价格稳定上涨，适合长期投资。
- 郊区（如Jurong、Punggol）的新盘供应量大，短期可能有折扣机会。
- 租赁市场需求旺盛，尤其是小户型公寓，回报率较高。
这些数据帮助我制定了**“旅游+房产”**的跨界投资策略：
- 与本地开发商合作，推出**“看房旅游套餐”**，吸引高净值客户。
- 在热门区域投资短租公寓，结合旅游业务提供**“住+游”服务**。
五、结论：技术赋能，让数据驱动商业决策
穿云API的强大之处在于：
✅ 轻松绕过Cloudflare 5秒盾 & CAPTCHA，让爬虫畅通无阻。
✅ 全球代理IP池，避免IP封锁，确保数据稳定抓取。
✅ 完整的浏览器指纹模拟，让请求看起来像真人访问。
对于非技术背景的从业者（比如我这样的旅游行业创业者），它极大降低了数据采集的门槛。有了精准的房产数据，我们不再盲目投资，而是用数据说话，制定科学的商业策略。
如果你也在研究新加坡房产市场，或者需要绕过Cloudflare抓取数据，不妨试试穿云API，或许它会成为你的“数据金矿钥匙”！ 🚀
